Positiv sammenheng mellom COVID-19 dødsfall og influensavaksinasjonsrate hos eldre mennesker over hele verden

Jag håller nu på att lägga in medicinska studier på den nya websidan för World Freedom Alliance, som jag har den stora äran att vara ansvarig för. Jag hittade precis denna extremt intressanta studie från Mexico, där man analyserar effekten av olika åtgärder på Covid 19 mortalitet, där man bl.a. funnit att det verkar ju fler människor ju längre mot väst dom bor dvs på vilken longitud dom bor. Den näst viktigaste faktorn var tidigare influensa vaccinering(IVR9), vilket ökade risken att dö med 40%. Lockdown och masker hade ingen effekt alls… Om Facebook tar bort detta citat som är ett vetenskapligt citat, kommer de att stämmas för allvarligt brott mot yttrandefriheten. Vidarebefordra detta till alla era vänner och alla myndighetspersoner som ni känner. Vi måste omedelbart stoppa upp all influensavaccinering!

Publikasjonstype: Epidemiologisk studieTerapeutisk intervensjon: Vaksinasjon Nedstengning AnsiktsmaskerTerapeutisk stoff (er): InfluensavaksineAndre nøkkelord :: Prosent av eldre mennesker Lengdegrad BreddegradSykdommer): Covid-19 Influensa

https://peerj.com/articles/10112/?fbclid=IwAR39E5DKg2qpUjo1DzyAdrrzlVJbmU56usn_C4HWppD07MrcV4AQdxaRrZc
Forfatter- og artikkelinformasjon

Instituto de Silvicultura e Industria de la Madera, Universidad Juárez del Estado de Durango , Durango , MexicoGJØR JEG10.7717 / peerj.10112Publisert2020-10-01Akseptert2020-09-16Mottatt2020-08-05Faglig redaktørAntonio Palazón-BruFagområderEpidemiologi , global helse , immunologi , smittsomme sykdommer , folkehelseNøkkelordSARS-CoV-2 , global helsekrise , risikofaktorer , virusinterferens , geografisk lengdegrad , lockdown , bruk av ansiktsmaskeopphavsrett© 2020 WehenkelTillatelseDette er en artikkel om åpen tilgang distribuert under vilkårene i Creative Commons Attribution License , som tillater ubegrenset bruk, distribusjon, reproduksjon og tilpasning i ethvert medium og til ethvert formål, forutsatt at det er riktig tilskrevet. For tilskrivning må den opprinnelige forfatteren (e), tittelen, publiseringskilden (PeerJ) og enten DOI eller URL til artikkelen siteres.Sitere denne artikkelenWehenkel C. 2020 . Positiv sammenheng mellom COVID-19 dødsfall og influensavaksinasjonsrate hos eldre mennesker over hele verden . PeerJ 8 : e10112 https://doi.org/10.7717/peerj.10112Forfatteren har valgt å gjøre gjennomgangshistorikken til denne artikkelen offentlig.

Abstrakt

Bakgrunn

Coronavirus sykdommen 2019 (COVID-19) pandemi, forårsaket av alvorlig akutt respiratorisk syndrom coronavirus 2 (SARS-CoV-2), er en pågående global helsekrise, som direkte og indirekte påvirker alle sfærer i menneskelivet. Noen farmakologiske tiltak er blitt foreslått for å forhindre COVID-19 eller redusere dens alvorlighetsgrad, for eksempel vaksinasjoner. Tidligere rapporter indikerer at influensavaksinering ser ut til å være negativt korrelert med COVID-19-assosiert dødelighet, kanskje som et resultat av heterolog immunitet eller endringer i medfødt immunitet. Forståelsen av slike trender i korrelasjoner kan forhindre dødsfall fra COVID-19 i fremtiden. Målet med denne studien var derfor å analysere sammenhengen mellom COVID-19 relaterte dødsfall og influensavaksinasjonsrate (IVR) hos eldre mennesker over hele verden.

Metoder

For å bestemme sammenhengen mellom COVID-19 dødsfall og influensavaksinering ble tilgjengelige datasett fra land med mer enn 0,5 millioner innbyggere analysert (totalt 39 land). For å nøyaktig estimere IVRs innflytelse på COVID-19-dødsfall og redusere effektene av forvirrende variabler, ble en sofistikert rangering av viktigheten av forskjellige variabler utført, inkludert som prediktorvariabler IVR og noen potensielt viktige geografiske og sosioøkonomiske variabler, samt variabler relatert til ikke-farmasøytisk intervensjon. Assosiasjonene ble målt av ikke-parametriske Spearman rang korrelasjonskoeffisienter og tilfeldige skogfunksjoner.

Resultater

Resultatene viste en positiv sammenheng mellom COVID-19 dødsfall og IVR hos personer ≥65 år gamle. Det er en betydelig økning i COVID-19-dødsfall fra østlige til vestlige regioner i verden. Ytterligere utforskning er nødvendig for å forklare disse funnene, og ytterligere arbeid med denne forskningslinjen kan føre til forebygging av dødsfall assosiert med COVID-19.

Sitere dette somWehenkel C. 2020 . Positiv sammenheng mellom COVID-19 dødsfall og influensavaksinasjonsrate hos eldre mennesker over hele verden . PeerJ 8 : e10112 https://doi.org/10.7717/peerj.10112

Hovedartikkeltekst

Introduksjon

Coronavirus sykdom 2019 (COVID-19) pandemi, forårsaket av alvorlig akutt respiratorisk syndrom coronavirus 2 (SARS-CoV-2), er en pågående global helsekrise ( Yuen et al., 2020 ), som direkte og indirekte påvirker alle menneskesfærer livet ( Ozili & Arun, 2020 ). Mer enn 31 000 000 bekreftede tilfeller, inkludert mer enn 970 000 dødsfall, er dokumentert over hele verden, og rammer 213 land og territorier over hele verden ( https://covid19.who.int/ ).

Å bestemme faktorene som påvirker alvorlighetsgraden av COVID-19 er viktig ( Armengaud et al., 2020 ). Selv om COVID-19 sykdom ikke bare rammer eldre mennesker, øker alvorlighetsgraden av symptomer med alderen ( https://www.cdc.gov/coronavirus/2019-ncov/need-extra-precautions/older-adults.html ; Le Couteur , Anderson & Newman, 2020 ). Flere andre risikofaktorer er funnet for alvorlig COVID-19, som comorbiditeter, dyspné, brystsmerter, hoste, oppspytt, reduserte lymfocytter og økte betennelsesindikatorer ( Li et al., 2020 ). Lav sosioøkonomisk status er en ekstra risikofaktor ( Yancy, 2020 ).

Som svar på det økende antallet COVID-19 tilfeller og dødsfall, er det blitt implementert en rekke ikke-farmasøytiske inngrep, inkludert sosial distansering, grenseovergang, skolestenging, tiltak for å isolere symptomatiske individer og deres kontakter, og store låsing av befolkninger ( Courtemanche et al., 2020 ; Flaxman et al., 2020 ). Noen farmakologiske tiltak er også (ofte kontroversielt) foreslått for å forhindre COVID-19 sykdom eller redusere alvorlighetsgraden, slik som bruk av remdesivir ( Beigel et al., 2020 ), deksametason ( RECOVERY Collaborative Group, 2020 ), tilleggsbehandlinger ( https://files.covid19treatmentguidelines.nih.gov/guidelines/section/section_85.pdf) og COVID-19 kandidatvaksiner ( Graham, 2020 , https://www.who.int/publications/m/item/draft-landscape-of-covid-19-candidate-vaccines ).

Begrepet “heterolog immunitet” brukes når en infeksjon av ett patogen kan indusere og / eller endre immunresponsen mot et annet ikke-relatert patogen. Heterolog immunitet kan forbedre eller redusere beskyttende immunitet mot et gitt patogen, og / eller forårsake alvorlig immunpatologi eller toleranse mot selvantigener. Heterolog immunitet kan også resultere i ikke-spesifikke effekter (også kalt “heterologe effekter”) av vaksiner som påvirker urelaterte infeksjoner og sykdommer, for eksempel å utvide de beskyttende resultatene av vaksinasjoner ( Goodridge et al., 2016 ; Agrawal, 2019 ). Arokiaraj (2020) rapporterte en negativ sammenheng mellom influensavaksinasjonsrater (IVR) og COVID-19-relatert dødelighet og sykelighet. Marín-Hernández, Schwartz & Nixon (2020) viste også epidemiologisk bevis på en sammenheng mellom høyere influensavaksineopptak av eldre mennesker og lavere prosentandel av COVID-19-dødsfall i Italia. I en studie som analyserte 92.664 klinisk og molekylært bekreftede COVID-19 tilfeller i Brasil, Fink et al. (2020) rapporterte at pasienter som mottok en nylig influensavaksine i gjennomsnitt opplevde 17% lavere odds for død. Videre har Pawlowski et al. (2020) analyserte immuniseringsjournalene til 137.037 individer som testet positive i en SARS-CoV-2 PCR. De fant at polio, Hemophilus influenzae type B, meslinger-kusma-røde hunder, varicella, pneumokokk-konjugat (PCV13), geriatrisk influensa og hepatitt A / hepatitt B (HepA-HepB) vaksiner, som hadde blitt administrert tidligere 1, 2 og 5 år var assosiert med reduserte SARS-CoV-2 infeksjonsrater.

Derimot, i en studie med 620 forsøkspersoner, rapporterte Wolff (2020) at influensavaksinasjon var signifikant assosiert med en høyere risiko for noen andre luftveissykdommer på grunn av virusinterferens. I en spesifikk undersøkelse av ikke-influensavirus var oddsen for koronavirusinfeksjon (men ikke COVID-19-viruset) hos vaksinerte individer signifikant høyere sammenlignet med ikke-vaksinerte individer (oddsforhold = 1,36).

Gitt at heterolog immunitet kan forbedre beskyttende immunitet mot COVID-19 og dermed forhindre COVID-19 dødsfall i fremtiden, var målet i denne studien å analysere den mulige sammenhengen mellom COVID-19 dødsfall og IVR hos eldre mennesker over hele verden. Det var forventet en negativ tilknytning.

Materialer og metoder

For å se etter en sammenheng mellom COVID-19 dødsfall og influensavaksinering, analyserte jeg tilgjengelige datasett fra 39 land, hver med ≥0,5 millioner innbyggere. I mindre stater (dvs. <0,5 millioner innbyggere) kan frekvensen av feil identifisering av COVID-19-dødsfall være spesielt høy på grunn av mangel på ekspertise, måleinstrumenter og erfaring. Videre, i slike mikrostater kan små absolutte endringer i COVID-19 dødsfall føre til ekstreme verdier av relative indekser, slik som COVID-19 dødsfall per million innbyggere (DPMI) og COVID-19 Case Fatality Ratio (CFR).

Jeg analyserte variablene DPMI og CFR, basert på dokumenterte COVID-19 tilfeller per million innbyggere (CPMI) i 2020, COVID-19 tester per million innbyggere og IVR (%) hos mennesker ≥65 år i 2019 eller siste tilgjengelige data ( Tabell 1 ). Jeg spilte inn DPMI-, CPMI- og CFR-data fra det offentlige nettstedet https://www.worldometers.info/coronavirus/ . Deretter beregnet jeg CFR som frekvensen av DPMI per CPMI. IVR-data ble også hentet fra https://data.oecd.org/healthcare/influenza-vaccination-rates.htm , https://oecdcode.org/disclaimers/israel.html og https://www.statista.com/ diagram / 16575 / global influensa-immuniseringsfrekvens-varierer / (hentet 25. juli 2020). Vietnams IVR 2017 ble spilt inn fra Nguyen et al. (2020), og Singapores IVR 2016/2017 fra https://www.todayonline.com/commentary/why-singapores-adult-vaccination-rate-so-low .Tabell 1:Rå data (del 1).Land med deres influensavaksinasjonsrate (IVR) (%) av personer i alderen 65 år og eldre i 2019 eller sist tilgjengelig, COVID-19 dødsfall per million innbyggere (DPMI), COVID-19 Case Fatality Ratio (CFR) basert på dokumentert COVID-19 tilfeller per million innbyggere (CPMI) i 2020, COVID-19 tester per million innbyggere.

Land	IVR * (%)	År for IVR	DPMI + (N per M)	CPMI + (N per M)	CFR +	COVID-19 tester +	Kontinent
Australia	73,0	2018/2019	6	547	0,011	151.037	Australia og Ozeanien
Belgia	59.1	2019	847	5.624	0,151	130,601	Europa
Brasil	71,8	2018/2019	402	11 078	0,036	23,094	Amerika
Canada	59,0	2019	235	3,006	0,078	98.442	Amerika
Chile	68.3	2019	472	17.964	0,026	78,678	Amerika
Kina	7.0	2018/2019	3	58	0,052	62,814	Asia
Kroatia	23.0	2017	31	1.168	0,027	26,932	Europa
Tsjekkisk Republikk	21.5	2019	34	1.413	0,024	61,332	Europa
Danmark	52,0	2019	106	2.319	0,046	243 677	Europa
Estland	10.2	2019	52	1,532	0,034	87,692	Europa
Finland	49.5	2019	59	1.333	0,044	59,654	Europa
Frankrike	51.0	2019	462	2,765	0,167	45,683	Europa
Tyskland	34.8	2019	110	2,460	0,045	88.528	Europa
Hellas	56.2	2019	19	400	0,048	42,244	Europa
Ungarn	24.1	2019	62	458	0.135	33,116	Europa
Irland	68.5	2019	357	5,235	0,068	121,496	Europa
Israel	59,8	2019	49	6.577	0,007	173,662	Europa
Italia	53.1	2019	581	4.067	0,143	107,848	Europa
Japan	48,0	2019	8	221	0,036	5.516	Asia
Latvia	11.7	2019	16	640	0,025	100,009	Europa
Litauen	14.8	2019	29	736	0,039	182 847	Europa
Luxembourg	39.8	2019	179	9665	0,019	618 326	Europa
Mexico	82.3	2018/2019	331	2.932	0,113	6,946	Amerika
Nederland	62.7	2019	358	3.077	0,116	49.709	Europa
New Zealand	62.0	2019	4	311	0,013	90.746	Australia og Ozeanien
Norge	38.2	2019	47	1.677	0,028	77.531	Europa
Portugal	60.8	2019	168	4.900	0,034	149.941	Europa
Romania	16.1	2017	112	2,272	0,049	56,571	Europa
Singapore **	14.0	2016/2017	5	8.523	0,001	199 896	Asia
Slovenske republikk	12.5	2019	5	392	0,013	46,285	Europa
Slovenia	12.9	2019	55	994	0,055	61.108	Europa
Sør-Korea	85.1	2019	6	275	0,022	29,619	Asia
Spania	54.9	2019	608	6,833	0,089	135,188	Europa
Sverige	52.2	2019	562	7819	0,072	74,353	Europa
Thailand	12.0	2018/2019	0,8	47	0,017	9 817	Asia
Tyrkia	7.0	2019	66	2,668	0,025	53,707	Europa
Storbritannia	72,0	2019	673	4,398	0,153	214.532	Europa
forente stater	68,7	2019	450	12.929	0,035	159,672	Amerika
Vietnam ***	12.0	2017	0	4	0,000	2.824	Asia

DOI: 10.7717 / peerj.10112 / tabell-1

Merknader:* Hentet fra https://data.oecd.org/healthcare/influenza-vaccination-rates.htm , https://oecdcode.org/disclaimers/israel.html og https://www.statista.com/chart/16575 / global influensa-vaksineringsfrekvenser-varierer / 25. juli 2020.** Fra https://www.todayonline.com/commentary/why-singapores-adult-vaccination-rate-so-low .*** Fra Nguyen et al. (2020) .+ Fra https://www.worldometers.info/coronavirus/ 25. juli 2020.

For å analysere dataene beregnet jeg først den ikke-parametriske Spearman rang korrelasjonskoeffisienten ( r s ) og dens RS 2 og respektive p -verdi (2-tailed) for å bestemme enhver tilknytning mellom DPMI og CFR med IVR, ved bruk av R ( R Core Team, 2017 ). Siden forholdet mellom DPMI og antall personer som ble testet for COVID-19 ikke var statistisk signifikant basert på r s og dets p- verdi, endret (korrigerte) jeg ikke DPMI-datasettet. Da jeg laget regresjonskurver av Generalisert additiv modell (GAM) ved hjelp av “ggplot2” pakken og funksjon (method = “sp”) ( Wickham, Chang & Wickham, 2013 ), også i R .

Ettersom analysen inkluderte land med ulik sosioøkonomisk status, demografisk struktur, urbane / landlige omgivelser, ankomsttid for pandemien og nasjonale kontrollstrategier, kan det være komplekse interaksjoner mellom IVR og andre korrelerte prediktorvariabler. Med sikte på å estimere IVRs innflytelse på DPMI og CFR nøyaktig og redusere effektene av forvirrende variabler, utførte jeg variabel rangering, inkludert som prediktorvariabler IVR og noen potensielt viktige geografiske, sosioøkonomiske og ikke-farmasøytiske intervensjonsvariabler ( Escobar, Molina-Cruz og Barillas-Mury, 2020). Jeg brukte sentroid lengdegrad (°) og breddegrad (°) for hvert land som geografiske variabler beregnet av “rgeos” og “rworldmap” pakkene, sammen med “getMap” og “gCentroid” funksjonene, implementert i R (versjon 3.3. 4; R Core Team, 2017 ). For hvert land vurdert registrerte studien sosioøkonomiske variabler som graden av urbanisering (DUR) i 2020 ( https://www.cia.gov/library/publications/the-world-factbook/fields/349.html ), befolkningen tetthet (PD) i 2018 ( https://data.worldbank.org/indicator/EN.POP.DNST ), Human Development Index (HDI) i 2018 ( http://hdr.undp.org/en/composite/ HDI ) og andelen eldre mennesker (PEP) i 2019 (https://data.worldbank.org/indicator/SP.POP.65UP.TO.ZS?name_desc=false ), som alle ble hentet 13. juli 2020 ( tabell 2 ). Til slutt registrerte jeg to aspekter som COVID-19 forebyggingstiltak, det vil si graden av krav om å bruke masker (maske) offentlig (med tre grader: ingen, deler av landet, hele landet) ( https://masks4all.co / hva-land-krever-masker-i-offentligheten / ) og lockdown-graden (lockdown) (med tre nivåer: ingen lockdown, delvis lockdown, landsdekkende lockdown); alle disse kildene og de nevnte i tabell 3 ble konsultert 13. august 2020.Tabell 2:Rå data (del 2).Land med sentroidkoordinater (lengdegrad (lengde) og breddegrad (lat)), grad av urbanisering i 2020, menneskelig utviklingsindeks (HDI) i 2018, prosent eldre i 2019 og befolkningstetthet i 2018.

Land	Lang (°)	Lat (°)	Grad av urbanisering (2020) *	HDI (2018) **	Prosent eldre mennesker (%) (2019) ***	Befolkningstetthet (personer per km 2 landareal) (2018) ****
Australia	134,5	−25.7	86.2	0,938	15.92	3.2
Belgia	4.6	50.6	98.1	0,919	19.01	377.4
Brasil	−53.1	−10.8	87.1	0,761	9.25	25.1
Canada	−98.3	61.4	81,6	0,922	17.65	4.1
Chile	−71.4	−37.7	87,7	0,847	11.88	25.2
Kina	103,8	36.6	61.4	0,758	11.47	148.3
Kroatia	16.4	45.1	57.6	0,837	20.86	73,0
Tsjekkisk Republikk	15.3	49,7	74.1	0,891	19.80	137,7
Danmark	10.0	56,0	88.1	0,930	19.97	138,0
Estland	25.5	58,7	69.2	0,882	19.99	30.4
Finland	26.3	64,5	85.5	0,925	22.14	18.1
Frankrike	2.5	46.2	81.0	0,891	20.39	122.3
Tyskland	15.3	49,7	77.5	0,939	21.56	237.3
Hellas	23.0	39.1	79,7	0,872	21.94	83.3
Ungarn	19.4	47.2	71,9	0,845	19.69	108,0
Irland	−8.1	53.2	63.7	0,942	14.22	70,7
Israel	35,0	31.5	92.6	0,906	12.21	410,5
Italia	12.1	42.8	71.0	0,883	23.01	205.4
Japan	138,0	37.6	91,8	0,915	28.00	347.1
Latvia	24.9	56.9	68.3	0,854	20.34	31.0
Litauen	23.9	55.3	68,0	0,869	20.16	44.7
Luxembourg	6.1	49.8	91,5	0,909	14.27	250,2
Mexico	−102.5	23.9	80,7	0,767	7.42	64.9
Nederland	5.3	52.1	92.2	0,933	19.61	511,5
New Zealand	171.5	−41.8	86,7	0,921	15.99	18.4
Norge	15.3	68.8	83,0	0,954	17.27	14.5
Portugal	−8.5	39.6	66.3	0,850	22.36	112.3
Romania	25.0	45.9	56.4	0,816	18.79	84.6
Singapore	103,8	1.4	100,0	0,935	12.39	7953.0
Slovenske republikk	19.5	48,7	53,8	0,857	16.17	113.3
Slovenia	14.8	46.1	55.1	0,902	20.19	103,0
Sør-Korea	127,8	36.4	81.4	0,906	15.06	529.4
Spania	−3.6	40.2	80.8	0,893	19.65	93.7
Sverige	16.7	62.8	88,0	0,937	20.20	25.0
Thailand	101.0	15.1	51.4	0,765	12.41	135,9
Tyrkia	35.2	39.1	76.1	0,806	8,73	107,0
Storbritannia	−2.9	54.1	83.9	0,920	18.51	274,7
forente stater	−112.5	45.7	82.7	0,920	16.21	35.7
Vietnam	106.3	16.6	37.3	0,693	7.55	308.1

DOI: 10.7717 / peerj.10112 / tabell-2

Merknader:* https://www.cia.gov/library/publications/the-world-factbook/fields/349.html .** http://hdr.undp.org/en/composite/HDI .*** https://data.worldbank.org/indicator/SP.POP.65UP.TO.ZS?name_desc=falsk .**** https://data.worldbank.org/indicator/EN.POP.DNST , alt hentet 13. juli 2020.Tabell 3:Rå data (del 3).Land med noen Covid-19-tiltak (grad av maskebehov offentlig, lockdown-grad og lockdown-begynnelse).

Land	Grad av maskebehov *	Lockdown-grad	Låsing begynner	Kilder om låsing (hentet 13. august 2020)
Australia	Deler av landet	Nedstengning	3/23/20	https://www.straitstimes.com/asia/australianz/australia-starts-lockdown-measures-as-coronavirus-cases-jump
Belgia	Fullt land	Nedstengning	3/17/20	https://www.euractiv.com/section/coronavirus/news/belgium-enters-lockdown-over-coronavirus-crisis-until-5-april/
Brasil	Deler av landet	Nedstengning	5/5/20	https://www.reuters.com/article/us-health-coronavirus-brazil-lockdown/major-brazilian-cities-set-lockdowns-as-virus-spreads-idUSKBN22H2V3
Canada	Deler av landet	Delvis låsing	3/17/20	https://www.manitoulin.ca/updated-canada-goes-on-covid-19-lockdown/
Chile	Fullt land	Delvis låsing	3/25/20	https://www.gob.cl/noticias/ministerio-de-salud-anuncia-cuarentena-total-para-siete-comunas-de-la-region-metropolitana/
Kina	Ingen, men frivillig bruk av universell maske	Nedstengning	1/23/20	https://www.who.int/bulletin/volumes/98/7/20-254045/en/
Kroatia	Fullt land	Nedstengning	3/18/20	https://www.telegram.hr/zivot/koronavirus-krizni-stozer-danas-ce-objaviti-sto-se-sve-zatvara-u-hrvatskoj/ ; https://m.vecernji.hr/vijesti/oxford-hrvatska-ima-najstroze-mjere-u-europi-iza-su-samo-srbija-i-sirija-1389281
Tsjekkisk Republikk	Fullt land	Nedstengning	3/16/20	https://archiv.radio.cz/en/section/breaking/czech-republic-sever-limits-freedom-of-movement-in-order-to-slow-down-coronavirus-spread
Danmark	Ingen	Nedstengning	13.3.20	https://nyheder.tv2.dk/samfund/2020-03-11-danmark-lukker-ned-her-er-regeringens-nye-tiltag
Estland	Ingen, men anbefaler masker	Ingen låsing		https://www.euronews.com/2020/05/13/coronavirus-lockdown-latvia-lithuania-and-estonia-re-open-borders-to-each-other
Finland	Ingen, men anbefaler masker	Delvis låsing	28.3.20	https://newseu.cgtn.com/news/2020-04-16/Finland-to-lift-coronavirus-lockdown-in-region-around-capital–PIiAE4MM36/index.html
Frankrike	Fullt land	Nedstengning	3/17/20	https://www.leparisien.fr/societe/coronavirus-etat-d-urgence-aux-etats-unis-800-nouveaux-cas-en-france-79-morts-au-total-suivez-notre-direct- 14-03-2020-8279826.php
Tyskland	Fullt land	Nedstengning	3/23/20	https://www.welt.de/politik/deutschland/article206725829/Coronavirus-Deutschland-Kontaktverbote-zu-mehr-als-zwei-Personen-Friseure-zu.html
Hellas	Fullt land	Nedstengning	3/23/20	https://www.in.gr/2020/04/23/politics/se-ekseliksi-enimerosi-tou-kyvernitikou-ekprosopou-steliou-petsa-2/
Ungarn	Deler av landet	Nedstengning	28.3.20	https://www.theguardian.com/world/2020/mar/30/hungary-jail-for-coronavirus-misinformation-viktor-orban
Irland	Nei, men anbefaler masker	Nedstengning	3/12/20	https://www.irishtimes.com/news/health/coronavirus-schools-colleges-and-childcare-facilities-in-ireland-to-shut-1.4200977
Israel	Fullt land	Nedstengning	4/1/20	https://www.haaretz.com/israel-news/coronavirus-israeli-health-minister-netanyahu-mossad-chief-quarantine-1.8720108 ; https://www.timesofisrael.com/israelis-will-be-required-to-wear-face-masks-outdoors-under-new-order/
Italia	Fullt land	Nedstengning	2/25/20	https://metro.co.uk/2020/02/25/towns-italy-lockdown-coronavirus-12298246/
Japan	Nei, men bruk av universell maske	Ingen låsing		https://asia.nikkei.com/Spotlight/Coronavirus/Japan-quietly-reopens-as-much-of-world-locks-down
Latvia	Fullt land	Ingen låsing		https://www.euronews.com/2020/05/13/coronavirus-lockdown-latvia-lithuania-and-estonia-re-open-borders-to-each-other
Litauen	Fullt land	Ingen låsing		https://www.euronews.com/2020/05/13/coronavirus-lockdown-latvia-lithuania-and-estonia-re-open-borders-to-each-other
Luxembourg	Fullt land	Nedstengning	15.4.20	https://www.tageblatt.lu/headlines/pressekonferenz-nach-dem-regierungsrat-kommt-das-ende-des-lockdowns/
Mexico	Fullt land	Nedstengning	3/23/20	https://www.eluniversal.com.mx/english/mexico-city-closes-museums-bars-nightclubs-and-movie-theaters-bid-halt-coronavirus-spread
Nederland	Fullt land	Nedstengning	3/12/20	Maarten Keulemans (12. mars 2020). “Gjør vi nok? RIVM-sjef Van Dissel: ‘Så snart noe indikerer smitte i familien: isolasjon'”. de Volkskrant (på nederlandsk). Hentet 13. mars 2020.
New Zealand	Ingen	Nedstengning	26.3.20	https://www.newstalkzb.co.nz/news/national/coronavirus-covid-19-state-of-emergency-declared-in-new-zealand-50-new-cases-confirmed/
Norge	Ingen	Nedstengning	3/12/20	https://www.nrk.no/norge/alle-utdanningsinstitusjoner-stenges-_-flere-arrangementer-og-virksomheter-far-forbud-1.14940952
Portugal	Fullt land	Nedstengning	3/19/20	http://www.presidencia.pt/?idc=22&idi=176060
Romania	Fullt land	Nedstengning	3/25/20	http://www.ms.ro/2020/03/25/buletin-informativ-25-03-2020/
Singapore	Fullt land	Nedstengning	4/7/20	https://www.channelnewsasia.com/news/business/suntec-city-waives-april-rent-for-tenants-covid-19-12614802
Slovenske republikk	Fullt land	Nedstengning	3/12/20	https://spectator.sme.sk/c/22356193/emergency-situation-applies-from-thursday-morning.html?ref=njctse
Slovenia	Fullt land	Nedstengning	13.3.20	https://www.rtvslo.si/zdravje/novi-koronavirus/katalonija-zeli-razglasiti-karanteno-za-celotno-pokrajino/517068
Sør-Korea	Ingen, men frivillig bruk av universell maske	Ingen låsing		https://www.sciencemag.org/news/2020/03/coronavirus-cases-have-dropped-sharply-south-korea-whats-secret-its-success
Spania	Fullt land	Nedstengning	3/14/20	https://administracion.gob.es/pag_Home/atencionCiudadana/Estado-de-alarma-crisis-sanitaria.html#.Xn3xj0dKjIU
Sverige	Ingen	Ingen låsing		Sayers, Freddy (17. april 2020). Svensk ekspert: hvorfor lockdown er feil policy – The Post. UnHerd.
Thailand	Fullt land	Nedstengning	3/4/20	https://www.bangkokpost.com/thailand/general/1891910/curfew-starts-today
Tyrkia	Fullt land	Delvis låsing	3/21/20	ttps: //www.bbc.com/news/world-europe-52831017 ; https://www.aa.com.tr/tr/koronavirus/cumhurbaskanligi-sozcusu-kalin-ilk-orta-ve-liseler-1-hafta-universiteler-3-hafta-tatil-edilecek/1763918
Storbritannia	Fullt land	Nedstengning	3/23/20	https://www.thesun.co.uk/news/11304061/uk-coronavirus-lockdown-month-lasted-start-end/
forente stater	Deler av landet	Nedstengning	3/19/20	https://www.wsj.com/articles/china-reports-no-new-domestic-coronavirus-infections-for-the-firsttime-since-outbreak-started-11584611233
Vietnam	Fullt land	Nedstengning	4/1/20	https://e.vnexpress.net/news/news/covid-19-lockdown-hanoi-hospital-lacks-food-necessities-for-3-500-inmates-4077071.html

DOI: 10.7717 / peerj.10112 / tabell-3

Merk:* https://masks4all.co/what-countries-require-masks-in-public/ (hentet 13. august 2020).

Rangering av variabel betydning ble utført ved hjelp av “party” -pakken og den ikke-parametriske tilfeldige skogfunksjonen “cforest”, sammen med Out of bag score (med standardalternativet “controls = cforest_unbiased” og den betingede permutasjonsviktigheten “varimp (obj, betinget = SANT) ”). Etter permutasjonsprinsippet om “gjennomsnittlig reduksjon i nøyaktighet”, garanterer denne maskinlæringsalgoritmen upartisk variabel betydning for prediktorvariabler av forskjellige typer ( Strobl et al., 2008 ).

For å redusere effekten av forvirrende faktorer ble IVR-, DPMI- og CFR-evalueringer også gjennomført for land med lignende sosiale forhold (> 50% av DUR, HDI på> 0,80,> 15% av PEP og PD mellom 25 og 350 innbyggere per km 2 ) ( Escobar, Molina-Cruz og Barillas-Mury, 2020 ) og for land med lignende lengdegrader (10–20 ° i deler av Europa og 100–140 °, Øst- og Sørøst-Asia sammen med Australia og New Zealand).

Da IVR og de andre åtte prediktorvariablene ikke var sterkt korrelert (| r s | ≤ 0,57; r s (IVR × DUR) = +0,52; r s (IVR × Long) = −0,46; r s (IVR × HDI) = 0,36), derfor inkluderte jeg disse variablene i ikke-parametriske Random Forest (RF) modeller av DPMI og CFR, inkludert en 5-fold kryssvalideringsmetode, gjentatt 30 ganger ved bruk av pakken “caret” sammen med funksjonen “tog” ( Venables & Ripley, 1999 ; Williams et al., 2018 , http://topepo.github.io/caret/index.html ) i R programvare. Til slutt, I evaluerte godhet-of-fit på regresjonsmodellen ved hjelp av (pseudo) determinantkoeffisient ( R 2 ) og roten midlere kvadratfeil (RMSE).

Resultater

For de 26 europeiske landene som ble vurdert, indikerte resultatene at COVID-19 DPMI og COVID-19 CFR var positivt og statistisk signifikant assosiert med IVR hos personer ≥65 år gamle i 2019 eller de siste tilgjengelige dataene ( r s (IVR × DPMI) = +0,62 med p = 0,0008, Rs 2 (IVR × DPMI) = 0,38; r s (IVR × CFR) = +0,50 med p = 0,01, RS 2 (IVR × CFR) = 0,25) ( fig. 1 og 2 ; tabell 4 ). I evalueringer som bare inkluderer land med like sosiale forhold, var r s (IVR × DPMI) lik +0,65 ( p = 0,002, N = 20) og r s (IVR × CFR) +0,48 ( p = 0,03, N = 20) . I analyser som bare inkluderte land med samme lengdegrad for landets sentroid (Long), var r s (IVR × DPMI) lik +0.83 ( p = 0.003, N = 10) (Long fra 10 ° til 20 °) og r s ( IVR × DPMI) +0,76 ( p = 0,046, N = 7) (Langt fra 100 ° til 140 °).

Figur 1: Assosiasjon av COVID-19 dødsfall per million innbyggere (DPMI) frem til 25. juli 2020 med influensavaksinasjonsrate (IVR) for personer i alderen 65 år og eldre i 2019 eller de siste tilgjengelige dataene i Europa.

Forening av COVID-19 dødsfall per million innbyggere (DPMI) frem til 25. juli 2020 med influensavaksinasjonsrate (IVR) for personer i alderen 65 år og eldre i 2019 eller de siste tilgjengelige dataene i Europa (26 land med mer enn 0,5 millioner innbyggere). Gjennomsnittet (blå linje) og standardavvik (grått område) er basert på generaliserte additivmodeller (GAM); r s (IVR × DPMI) = +0,687 med p = 0,00015. Last ned bilde i full størrelseDOI: 10.7717 / peerj.10112 / fig-1

Figur 2: Assosiasjon av COVID-19 Case Fatality Ratio (CFR) frem til 25. juli 2020 med influensavaksinasjonsrate (IVR) for personer i alderen 65 år og eldre i 2019 eller de siste tilgjengelige dataene i Europa.

Association of COVID-19 Case Fatality Ratio (CFR) fram til 25. juli 2020 med influensavaksinasjonsrate (IVR) for personer i alderen 65 år og eldre i 2019 eller de siste tilgjengelige dataene i Europa (26 land med mer enn 0,5 millioner innbyggere). Gjennomsnittet (blå linje) og standardavvik (grått område) er basert på generaliserte additivmodeller (GAM); r s (IVR × CFR) = +0,629 med p = 0,00075. Last ned bilde i full størrelseDOI: 10.7717 / peerj.10112 / fig-2Tabell 4:Spearman-korrelasjoner ( r s ) av COVID-19 dødsfall per million innbyggere (DPMI) med ni prediktorvariabler.Spearman-korrelasjoner ( r s ) av COVID-19 dødsfall per million innbyggere (DPMI) med variablene (var): IVR = influensavaksinasjonsrate (IVR,%) av personer i alderen 65 år og eldre i 2019 eller siste tilgjengelige data, Long and Lat = Longitude and Latitude of the country centroid (°), DUR = Grad av urbanisering i 2020, HDI = Human Development Index i 2018, PEP = Prosent eldre mennesker i 2019, PD = Befolkningstetthet i 2018, Mask = kravgraden for bruk masker offentlig (med tre grader: ingen, landsdeler, hele landet), Lockdown = lockdown-grad (med tre nivåer: ingen lockdown, delvis lockdown, landsdekkende lockdown) og deres p- verdier basert på 26 land i Europa ( Tabell 1 – 3 ).

var	r s (DPMI × var)	p- verdi
Lang	−0,65	0,0003
IVR	0,62	0,0008
DUR	0,43	0,0273
PD	0,41	0,0375
HDI	0,38	0,0533
Nedstengning	0,25	0.2146
PEP	−0.07	0,7387
Lat (abs)	−0.02	0,9313
Maske	0	0,9949

DOI: 10.7717 / peerj.10112 / tabell-4

Merk:

Fetverdier som er statistisk signifikante etter Bonferroni-korreksjon (α = 0,0019).

På verdensplan (39 studerte land) var de positive assosiasjonene mellom DPMI og IVR også statistisk signifikante ( r s (IVR × DPMI) = +0,49 med p = 0,0016, Rs 2 (IVR × DPMI) = 0,24) ( figur 3 ; tabell 5 ). Forholdet mellom IVR og CFR var imidlertid ikke statistisk signifikant.

Forening av COVID-19 dødsfall per million innbyggere (DPMI) fram til 25. juli 2020 med influensavaksinasjonsrate for personer i alderen 65 år og eldre i 2019 eller de siste tilgjengelige dataene over hele verden.

Figur 3: Assosiasjon av COVID-19 dødsfall per million innbyggere (DPMI) fram til 25. juli 2020 med influensavaksinasjonsrate for personer i alderen 65 år og eldre i 2019 eller de siste tilgjengelige dataene over hele verden.

Sammenslutning av COVID-19 dødsfall per million innbyggere (DPMI) frem til 25. juli 2020 med influensavaksinasjonsfrekvens for personer i alderen 65 år og eldre i 2019 eller de siste tilgjengelige dataene over hele verden (39 land med mer enn 0,5 millioner innbyggere). Gjennomsnittet (blå linje) og standardavvik (grått område) er basert på generaliserte additivmodeller (GAM); r s (IVR × DPMI) = +0,487 med p = 0,0017. Last ned bilde i full størrelseDOI: 10.7717 / peerj.10112 / fig-3Tabell 5:Spearman-korrelasjoner ( r s ) av COVID-19 dødsfall per million innbyggere (DPMI) og COVID-19 Case Fatality Ratio (CFR) med ni prediktorvariabler.Spearman korrelasjoner ( r s ) of COVID-19 dødsfall per million innbyggere (DPMI) og COVID-19 Sak Fatality Ratio (CFR) med variablene: IVR = influensavaksinasjon rate (%) av personer i alderen 65 og eldre i 2019 eller siste tilgjengelige , Long = Longitude of the centroid of the country (°), Latitude of the centroid of the country (°), DUR = Grad av urbanisering i 2020, HDI = Human Development Index in 2018, PEP = Prosent eldre personer i 2019, PD = Befolkningstetthet i 2018, Maske = kravet til bruk av masker offentlig (med tre grader: ingen, landsdeler, hele landet), Låsing = låsegrad (med tre nivåer: ingen låsing, delvis låsing, landsdekkende låsing), basert på 39 land over hele verden ( tabell 1 – 3 ).

r s	DPMI	CFR
Lang	−0,81	−0,56
IVR	0,49	0,25
DUR	0,32	0,39
Lat (abs)	0,32	0,03
HDI	0,20	0,10
PEP	0,15	0,38
Maske	0,14	−0.01
Nedstengning	0,08	0,09
PD	−0.07	−0.01
p- verdier
Lang	0	0,0002
IVR	0,0016	0,1275
DUR	0,0436	0,8698
Lat (abs)	0,0451	0,0155
HDI	0,2167	0,5529
PEP	0,3523	0,0174
Maske	0,3819	0,9436
Nedstengning	0,6448	0,5980
PD	0,6713	0,9347

DOI: 10.7717 / peerj.10112 / tabell-5

Merk:

Fetverdier som er statistisk signifikante etter Bonferroni-korreksjon (α = 0,0019).

I IVR-intervallet fra 7% til 50% var assosiasjonen ikke signifikant, selv om det ble observert en trend for DPMI og CFR å være positivt assosiert med IVR. DPMI og CFR varieres sterkt da IVR var 50% eller høyere ( figur 1. – 3 ).

Over hele verden viste den upartiske rangeringen graden av betydning av hver analyserte variabel. Variablene Long (med 55,9% og 52,3%) og IVR (med 36,3% og 24,5%) var den klart viktigste av de ni variablene som ble brukt til å forutsi henholdsvis DPMI og CFR. DUR i 2020 var den tredje viktigste variabelen, med en betydning på 5,7% for å forutsi DPMI. PEP i 2019 var den tredje viktigste variabelen (11,5%) i CFR-modellen ( figur 4 og 5 ). De ni prediktorvariablene som ble vurdert i denne studien forklarte 63% av variasjonen i DPMI (RMSE = 161,9) og 43% av variasjonen i CFR (RMSE = 0,039).

Upartisk betingede variabler som er viktige for å forutsi COVID-19 dødsfall per million innbyggere.

Figur 4: Ujevnheter Betingede variabler viktig rangering for å forutsi COVID-19 dødsfall per million innbyggere.

Upartisk betingede variabler viktighetsrangering (%) for å forutsi COVID-19 dødsfall per million innbyggere ved bruk av pakken “parti” og den ikke-parametriske tilfeldige skogfunksjonen “skog” i programvaren R ; IVR = influensavaksinasjonsrate, Lang = sentroid lengdegrad (°), Lat = sentroid bredde (°), DUR = grad av urbanisering i 2020, HDI = Human Development Index i 2018, PEP = prosent av eldre mennesker i 2019, PD = befolkning tetthet i 2018, maske = kravgraden for bruk av masker offentlig (med tre grader: ingen, landsdeler, hele landet), lockdown = lockdown-grad (med tre nivåer: ingen lockdown, delvis lockdown, landsdekkende lockdown) for hvert land , på verdensplan (39 land studert). Last ned bilde i full størrelseDOI: 10.7717 / peerj.10112 / fig-4

Betingede variabler viktig rangering for å forutsi COVID-19 Case Fatality Ratio.

Figur 5: Betingede variabler som er viktige for å forutsi COVID-19 Case Fatality Ratio.

Upartisk betingede variabler viktighetsrangering (%) for å forutsi COVID-19 Case Fatality Ratio ved bruk av pakken “party” og den ikke-parametriske tilfeldige skogfunksjonen “cforest” i programvaren R ; IVR = influensavaksinasjonsrate, Lang = sentroid lengdegrad (°), Lat = sentroid bredde (°), DUR = grad av urbanisering i 2020, HDI = Human Development Index i 2018, PEP = prosent av eldre mennesker i 2019, PD = befolkning tetthet i 2018, maske = kravgraden for bruk av masker offentlig (med tre grader: ingen, landsdeler, hele landet), lockdown = lockdown-grad (med tre nivåer: ingen lockdown, delvis lockdown, landsdekkende lockdown) for hvert land , på verdensplan (39 land studert). Last ned bilde i full størrelseDOI: 10.7717 / peerj.10112 / fig-5

Diskusjon

I motsetning til forventningene støtter ikke den nåværende verdensomspennende analysen og den europeiske delanalysen den tidligere rapporterte negative sammenhengen mellom COVID-19 dødsfall (DPMI) og IVR hos eldre mennesker, observert i studier i Brasil og Italia ( Fink et al., 2020 ; Marín-Hernández, Schwartz & Nixon, 2020 ). Tidligere studier tilskrev den gunstige effekten av influensavaksinasjon for å redusere alvorlighetsgraden av COVID-19 sykdom til bedre forebygging av potensiell influensa-SARS-CoV-2- koinfeksjon ( Arokiaraj, 2020 ) og, mer sannsynlig, til endringer i medfødt immunitet ( Netea et al. , 2020). Den medfødte immunresponsen indusert av nylig vaksinasjon kan resultere i raskere og effektiv SARS-CoV-2-klaring, og forhindrer progressiv spredning i lavere områder av lungevev ( Fink et al., 2020 ).

Den negative sammenhengen mellom andelen DPMI og IVR funnet i Italia ble forklart som sannsynligvis forårsaket av (i) en høyere influensavaksine forekomst i høyere økonomiske grupper med generelt bedre helse, (ii) sjanse, (iii) et forhold til sesongmessig respiratorisk virusinfeksjoner, eller (iv) en ikke-relatert mekanistisk forening ( Marín-Hernández, Schwartz & Nixon, 2020 ). Induksjon av kryssneutraliserende antistoffer og T-celler som direkte retter seg mot andre RNA-virus som SARS-CoV-2 og kryssbeskyttelse, virker imidlertid usannsynlig, gitt det ekstraordinære mangfoldet av influensavirus ( Fink et al., 2020 ).

Derfor kan de ovennevnte argumentene ikke forklare det positive, direkte eller indirekte forholdet mellom IVR og både DPMI og CFR funnet i denne studien, som ble bekreftet av en upartisk rangering av variabel betydning ( figur 4 og 5 ) ved bruk av RF-modeller. Influensavaksinen kan øke influensaimmuniteten på bekostning av redusert immunitet mot SARS-CoV-2 ved hjelp av en ukjent biologisk mekanisme, som foreslått av Cowling et al. (2012) for luftveisvirus som ikke er influensa. Alternativt kan svakere midlertidig, ikke-spesifikk immunitet etter influensavirusinfeksjon forårsake denne positive assosiasjonen på grunn av stimulering av den medfødte immunresponsen under og en kort tid etter infeksjonen ( McGill, Heusel & Legge, 2009 ; Khaitov et al., 2009 ). Mennesker som hadde mottatt influensavaksinasjon ville vært beskyttet mot influensa, men ikke mot andre virusinfeksjoner, på grunn av redusert uspesifikk immunitet de neste ukene ( Cowling et al., 2012 ), sannsynligvis forårsaket av virusinterferens ( Isaacs & Lindenmann, 1957 ; Seppälä et al., 2011 ; Wolff, 2020 ). Selv om eksisterende humane vaksineadjuvanser har et høyt sikkerhetsnivå, bør spesifikke adjuvanser i influensavaksiner også testes for bivirkninger, som i tillegg økte betennelsesindikatorer ( Petrovsky, 2015 ) hos COVID-19-pasienter med allerede sterkt økt betennelse ( Qin et al. ., 2020 ).

Den sterke variasjonen i DPMI og CFR fra en IVR på omtrent 50% eller større kan være et resultat av interaksjoner mellom de forskjellige tiltakene som ble brukt i de analyserte landene ( figur 1 – 3 ), for eksempel initiering av intervensjoner, beredskapsplaner og helse systemer mot COVID-19. For eksempel hadde Australia og Sør-Korea en veldig lav DPMI og CFR sammenlignet med Belgia og Storbritannia ( tabell 1 ).

Den høye korrelasjonen mellom lengdene i landet centroid og DPMI og CFR understreker en betydelig økning i CP og CFR fra østlige til vestlige regioner i verden ( tabell 5 ; figur 4 og 5 ), som bekreftet av Leung, Bulterys & Bulterys ( 2020) og Skórka et al. (2020) . Lengdegrad kan fungere som en fullmakt for variabler som livsstil, sosial atferd, genetikk, geografisk isolerte og avsidesliggende populasjoner, som også kan være assosiert med CP og CFR. I den alvorlige influensapandemien 1918–1919 ble også fjerntliggende eller isolerte populasjoner rammet, i det minste delvis på grunn av mangel på tidligere immunitet på steder som ikke nylig hadde blitt påvirket av noen form for influensa (Mathews et al., 2009 ). Derfor er kryssing av geografiske og økologiske barrierer også en nøkkelfaktor for spredning av sykdommer ( Hallatschek & Fisher, 2014 ; Murray et al., 2015 ).

Både DPMI og CFR var svakt og positivt korrelert ( p <0,05) med den absolutte verdien av geografisk breddegrad (abs (Lat)), DUR, PEP og PD ( tabell 4 og 5 ). I en global analyse fant Escobar, Molina-Cruz og Barillas-Mury (2020) også positive sammenhenger mellom COVID-19 dødelighet og andelen av befolkningen i alderen ≥65 år og urbanisering, men likevel sterkere med Human Development Index. Leung, Bulterys & Bulterys (2020) rapporterte også positive sammenhenger mellom breddegrad, temperatur per uke og etter måned før det første rapporterte COVID-19-tilfellet. Lavere temperatur på nordlige breddegrader var en sterk uavhengig prediktor for nasjonal COVID-19 dødelighet.

Selv om landsdekkende låsing og bruk av ansiktsmasker av allmennheten burde redusere COVID-19-overføring ( Conyon, He & Thomsen, 2020 ; Eikenberry et al., 2020 ), var variablens låsegrad og graden av krav til maskebruk offentlig ikke assosiert med DPMI og CFR i denne studien ( tabell 4 og 5 ; fig. 4 og 5 ). Leffler et al. (2020) rapporterte i en global studie at krav til intern låsing ikke var forbundet med dødelighet, men at COVID-19 dødsrate i land som anbefalte bruk av ansiktsmasker tidlig på nasjonalt nivå, var lavere enn forventet.

Selv om det ble utropt fylkesnedsettelser i mange land, varierte de restriktive tiltakene og deres implementeringer i grad, strenghet og implementeringsdato i forhold til sykdommens fremskritt (se referanser i tabell 3 ). Selv om mange land har krevd masker offentlig, kan maskekvaliteten og riktig bruk variere fra land til land. I denne forbindelse har Fischer et al. (2020) fant at bruk av ineffektive masker kan være kontraproduktivt. Dette kan forklare de ikke-signifikante forskjellene mellom DPMI-midlene mellom land med og uten ett eller begge krav, lockdown og masker.

Til slutt er studien begrenset av det faktum at jeg ikke normaliserte tidspunktet for pandemien. Videre kan assosiasjonene endres i fremtiden fordi COVID-19-pandemien ikke var over på slutten av studien.

Konklusjoner

Gitt det positive forholdet mellom IVR og antall dødsfall per million funnet i denne studien, vil videre utforskning være verdifullt for å forklare disse funnene og for å trekke konklusjoner. Ytterligere arbeid med denne forskningslinjen kan også gi resultater for å forbedre forebygging av COVID-19-dødsfall.

Tilleggsinformasjon og erklæringer

Konkurrerende interesser

Christian Wehenkel er en akademisk redaktør for PeerJ.

Forfatterbidrag

Christian Wehenkel unnfanget og designet eksperimentene, utførte eksperimentene, analyserte dataene, utarbeidet figurer og / eller tabeller, forfattet og gjennomgikk utkast til papiret og godkjente det endelige utkastet.

Datatilgjengelighet

Følgende informasjon ble gitt om datatilgjengelighet:

Rådataene er tilgjengelige i tabell 1 – 3 .

Finansiering

Forfatteren mottok ingen finansiering for dette arbeidet.

Anerkjennelser

Jeg er takknemlig til María del Socorro González-Elizondo og José Ciro Hernández-Díaz for deres kommentarer til manuskriptet, og til Dr. Daniela Marín-Hernández og en anonym anmelder for deres nøye gjennomgang og innsiktsfulle kommentarer.

Referanser

Agrawal B . 2019. Heterolog immunitet: rolle i naturlig og vaksineindusert motstand mot infeksjoner. Frontiers in Immunology 10:164
Armengaud J , Delaunay ‐ Moisan A , Thuret J ‐ Y , Anken E , Acosta ‐ Alvear D , Aragón T , Arias C , Blondel M , Braakman I , Collet J ‐ F +17 til . 2020. Betydningen av naturlig dempet SARS-Cov-2 i kampen mot Covid-19. Miljømikrobiologi 22 (6):1997-2000
Arokiaraj MC . 2020. Korrelasjon av influensavaksinasjon og alvorlighetsgraden av COVID-19.
Beigel JH , Tomashek KM , Dodd LE , Mehta AK , Zingman BS , Kalil AC , Hohmann E , Chu HY , Luetkemeyer A , Kline S +30 til . 2020. Remdesivir for behandling av Covid-19-foreløpig rapport. New England Journal of Medicine
Conyon MJ , han L , Thomsen S . 2020. Lockdowns og COVID-19 dødsfall i Skandinavia. Covid Economics 26:17-42
Courtemanche C , Garuccio J , Le A , Pinkston J , Yelowitz A . 2020. Sterke tiltak for sosial distansering i USA reduserte COVID-19-vekstraten: Studien evaluerer virkningen av sosiale distansertiltak på vekstraten i bekreftede COVID-19-tilfeller over hele USA. Helsesaker 10:1377
Cowling BJ , Fang VJ , Nishiura H , Chan K-H , Ng S , Ip DKM , Chiu SS , Leung GM , Peiris JSM . 2012. Økt risiko for ikke-influensa luftveisinfeksjoner assosiert med mottakelse av inaktivert influensavaksine. Kliniske smittsomme sykdommer 54 (12):1778-1783
Eikenberry SE , Mancuso M , Iboi E , Phan T , Eikenberry K , Kuang Y , Kostelich E , Gumel AB . 2020. Å maskere eller ikke maskere: modellering av potensialet for bruk av ansiktsmaske for allmennheten for å begrense COVID-19-pandemien. Modellering av smittsomme sykdommer 5:293-308
Escobar LE , Molina-Cruz A , Barillas-Mury C . 2020. BCG-vaksinebeskyttelse mot alvorlig koronavirus sykdom 2019 (COVID-19) Fremgangsmåte fra National Academy of Sciences 117 (30):17720-17726
Fink G , Orlova-Fink N , Schindler T , Grisi S , Ferrer AP , Daubenberger C , Brentani A . 2020. Inaktivert trivalent influensavaksine er assosiert med lavere dødelighet blant Covid-19 pasienter i Brasil. medRxiv
Fischer EP , Fischer MC , Grass D , Henrion I , Warren WS , Westman E . 2020. Rimelig måling av ansiktsmaskeeffektivitet for filtrering av utviste dråper under tale. Science Advances 6 (36):eabd3083
Flaxman S , Mishra S , Gandy A , Unwin HJT , Mellan TA , Coupland H , Whittaker C , Zhu H , Berah T , Eaton JW +9 til . 2020. Anslå effekten av ikke-farmasøytiske inngrep på COVID-19 i Europa. Natur 584:257-261
Goodridge HS , Ahmed SS , Curtis N , Kollmann TR , Levy O , Netea MG , Pollard AJ , Van Crevel R , Wilson CB . 2016. Utnytte de gunstige heterologe effektene av vaksinasjon. Naturanmeldelser Immunologi 16 (6):392-400
Graham BS . 2020. Rask COVID-19 vaksineutvikling. Science 368 (6 494):945-946
Hallatschek O , Fisher DS . 2014. Akselerasjon av evolusjonær spredning ved spredning over lang rekkevidde. Proceedings of the National Academy of Sciences 111 (46):E4911-E4919
Isaacs A , Lindenmann J . 1957. Virusinterferens. I. Interferonet. Proceedings of the Royal Society of London: Series B-Biological Sciences 147 (927):258-267
Khaitov M , Laza-Stanca V , Edwards MR , Walton RP , Rohde G , Contoli M , Papi A , Stanciu LA , Kotenko SV , Johnston SL . 2009. Åndedrettsvirusinduksjon av alfa-, beta- og lambda-interferoner i bronkiale epitelceller og mononukleære celler i perifert blod. Allergi 64 (3):375-386
Le Couteur DG , Anderson RM , Newman AB . 2020. COVID-19 er en sykdom hos eldre mennesker. Journals of Gerontology Series A Biological Sciences and Medical Sciences 75 (9):glaa077
Leffler CT , Ing EB , Lykins JD , Hogan MC , McKeown CA , Grzybowski A . 2020. Forening av koronavirus dødelighet over hele landet med demografi, testing, lockdown og offentlig bruk av masker. medRxiv
Leung NY , Bulterys MA , Bulterys PL . 2020. Forutsigelser av COVID-19 forekomst, dødelighet og epidemisk vekstrate på landsnivå. medRxiv
Li K , Wu J , Wu F , Guo D , Chen L , Fang Z , Li C . 2020. De kliniske CT og funksjonene i brystet assosiert med alvorlig og kritisk COVID-19 lungebetennelse. Undersøkende radiologi 55 (6):327-331
Marín-Hernández D , Schwartz RE , Nixon DF . 2020. Epidemiologisk bevis for sammenheng mellom høyere influensavaksineopptak hos eldre og lavere COVID-19 dødsfall i Italia. Journal of Medical Virology
Mathews JD , Chesson JM , McCaw JM , McVernon J . 2009. Forståelse av smitte av influensa, immunitet og pandemi. Influensa og andre respiratoriske virus 3 (4):143-149
McGill J , Heusel JW , Legge KL . 2009. Medfødt immunkontroll og regulering av influensavirusinfeksjoner. Journal of Leukocytt Biology 86 (4):803-812
Murray KA , Preston N , Allen T , Zambrana-Torrelio C , Hosseini PR , Daszak P . 2015. Global biogeografi av smittsomme sykdommer hos mennesker. Proceedings of the National Academy of Sciences 112 (41):12746-12751
Netea MG , Domínguez-Andrés J , Barreiro LB , Chavakis T , Divangahi M , Fuchs E , Joosten LAB , Van der Meer JWM , Mhlanga MM , Mulder WJM +7 til . 2020. Definere trent immunitet og dens rolle i helse og sykdom. Naturanmeldelser Immunologi 20 (6):375-388
Nguyen TTM , Lafond KE , Nguyen TX , Tran PD , Nguyen HM , Do TT , Ha NT , Seward JF , McFarland JW . 2020. Aksept av sesonginfluensavaksiner blant helsearbeidere i Vietnam i 2017. Vaksine 38 (8):2045-2050
Ozili PK , Arun T . 2020. Utslipp av COVID-19: innvirkning på den globale økonomien.
Petrovsky N . 2015. Sammenlignende sikkerhet for vaksineadjuvanser: et sammendrag av gjeldende bevis og fremtidige behov. Narkotikasikkerhet 38 (11):1059-1074
Pawlowski C , Puranik A , Bandi H , Venkatakrishnan AJ , Agarwal V , Kennedy R , O'Horo JC , Gores GJ , Williams AW , Halamka J +2 til . 2020. Eksplorativ analyse av immuniseringsjournaler fremhever reduserte SARS-CoV-2-priser hos individer med nylige ikke-COVID-19-vaksinasjoner. medRxiv
Qin C , Zhou L , Hu Z , Zhang S , Yang S , Tao Y , Xie C , Ma K , Shang K , Wang W +1 til . 2020. Dysregulering av immunrespons hos pasienter med COVID-19 i Wuhan, Kina. Kliniske smittsomme sykdommer 71 (15):762-768
R Core Team . 2017. R: et språk og miljø for statistisk databehandling . Wien: R-stiftelsen for statistisk databehandling .
RECOVERY Collaborative Group . 2020. Dexametason hos sykehuspasienter med Covid-19 — foreløpig rapport. New England Journal of Medicine
Seppälä E , Viskari H , Hoppu S , Honkanen H , Huhtala H , Simell O , Ilonen J , knip M , Hyöty H . 2011. Virusforstyrrelser indusert av levende dempet virusvaksine (OPV) kan forhindre otitis media. Vaksine 29 (47):8615-8618
Skórka P , Grzywacz B , idiot D , Lenda M . 2020. Makroøkologien til COVID-19-pandemien i antropocen. PLOS ONE 15 (7):e0236856
Strobl C , Boulesteix AL , Kneib T , Augustin T , Achim Zeileis A . 2008. Betinget variabel betydning for tilfeldige skoger. BMC Bioinformatics 9 (1):307
Venables WN , Ripley BD . 1999. Kapittel 10: Trebaserte metoder. I: Chambers J, Eddy W, Härdle W, Sheather S, Tierney L, red. Modern Applied Statistics med S-PLUS (tredje utgave). New York: Springer-Verlag. 303-327
Wickham H , Chang W , Wickham MH . 2013.
Williams CK , Engelhardt A , Cooper T , Mayer Z , Ziem A , Scrucca L , Kuhn MM . 2018. Pakke ‘caret'.
Wolff GG . 2020. Influensavaksinering og respirasjonsvirusinterferens blant forsvarsdepartementets personell i løpet av influensasesongen 2017–2018. Vaksine 38 (2):350-354
Yancy CW . 2020. COVID-19 og afroamerikanere. JAMA 323 (19):1891-1892
Yuen KS , Ye ZW , Fung SY , Chan CP , Jin DY . 2020. SARS-CoV-2 og COVID-19: de viktigste forskningsspørsmålene. Celle og Biovitenskap 10 (1):1-fem